Sentiment Analysis of Tweets Related to SUS Before and During COVID-19 pandemic

Authors

Keywords:

Social Media, Sentiment Analysis, Brazillian Health System, SUS

Abstract

The COVID-19 pandemic has affected the whole world since the beginning of 2020. In Brazil, over 70% of the population rely on the Brazil's Unified Health System (SUS). Knowing public opinion related to SUS is very important for the improvement of services and assistance provided by such an entity. Sentiment analysis has been used in several applications including social networks and blogs to extract public opinion. Despite the fact that other papers have already worked with sentiment analysis, none of them have focused on SUS. Therefore, the goal of this paper is to analyse the sentiments shown by Brazillian Twitter users about SUS before and during COVID-19 pandemic. To reach this goal, a database of portuguese tweets regarding SUS posted between december 2019 and october 2020 was created. The tweets were pre-processed, classified and then analysed. The results show that, in most cases, users are in favor of SUS.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Henrique Silva, UFRPE

Graduando do curso de Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Sistema de Informação, com ênfase na desenvolvimento de software. Tem interesse em explorar tópicos como Ciência de Dados.

Ermeson Andrade

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco (2006), mestrado (2009) e doutorado (2014) em Ciências da Computação, ambos pela Universidade Federal de Pernambuco. Entre 2010 e 2011, fez doutorado sanduíche na Universidade de Duke (Estados Unidos). Atualmente, é professor adjunto da Universidade Federal Rural de Pernambuco.
Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Avaliação de Desempenho, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem de Desempenho e Dependabilidade, Avaliação de Modelos, Teste e Qualidade de Software.

Danilo Araújo

Recebeu o título de Doutor em Engenharia Elétrica pela UFPE - Universidade Federal de Pernambuco em 2015; recebeu o título de Mestre em Engenharia da Computação pela UPE - Universidade de Pernambuco em 2011; e recebeu o título de Bacharel em Ciência da Computação pela Unicap - Universidade Católica de Pernambuco em 2002. Ingressou como docente do Departamento de Computação da UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco em 2013 e é atualmente Professor Adjunto III. Possui interesse por temas de pesquisa relacionados a Redes de Alta Capacidade, Inteligência Artificial e Redes Complexas.

Jamilson Dantas

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário do Rio São Francisco - UNIRIOS (2009), mestrado (2013) e doutorado (2018) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. É professor no Centro de Informática da UFPE. Atua nas áreas de avaliação de desempenho de sistemas, redes de computadores e sistemas distribuídos.

References

Twint project. Dispon´ıvel em: https://github.com/twintproject, Acesso

em: 1 jul. 2021.

Agencia Nacional de Sa´ude(ANS). Mapa de utilizac¸ ˜ao do sus por

benefici´ario de planos privados de assistˆencia `a sa´ude. Dispon´ıvel em:

https://www.gov.br/ans/pt-br/centrais-de-conteudo/mapa-de-utilizaodo-

sus-2020-errata-2-pdf, Acesso em: 14 jul. 2021, 2020.

B. Awrahman and B. Alatas. Sentiment analysis and opinion mining

within social networks using konstanz information miner. Journal

of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering (JTEC),

(1):15–22, 2017.

BBC. Coronav´ırus: 11 gr´aficos que mostram as consequˆencias da

pandemia pelo mundo. Dispon´ıvel em: https://www.bbc.com/portuguese/

internacional-52239099, Acesso em: 22 set. 2020, 2020.

Blog da Sa´ude - Minist´erio da Sa´ude. Sus: 27 anos

transformando a hist´oria da sa´ude no brasil. Dispon´ıvel em:

http://www.blog.saude.gov.br/35647-sus-27-anos-transformando-ahistoria-

da-saude-no-brasil, Acesso em: 22 set. 2020, 2020.

Blog da Sa´ude - Minist´erio da Sa´ude. Entenda o passo-a-passo para

que um novo produto seja liberado pela anvisa. Dispon´ıvel em:

http://www.blog.saude.gov.br/index.php/entenda-o-sus/50386-entendao-

passo-a-passo-para-que-um-novo-produto-seja-liberado-pela-anvisa,

Acesso em: 26 jan. 2021, 2021.

Blog da Sa´ude - Minist´erio da Sa´ude. Quando vocˆe usa o sus?

Dispon´ıvel em: http://www.blog.saude.gov.br/geral/35494-quando-voceusa-

o-sus, Acesso em: 26 jan. 2021, 2021.

G. Brena, M. Brambilla, S. Ceri, M. Di Giovanni, F. Pierri, and G. Ramponi.

News sharing user behaviour on twitter: A comprehensive data

collection of news articles and social interactions. In Proceedings of the

International AAAI Conference on Web and Social Media, volume 13,

pages 592–597, 2019.

A. Brew, D. Greene, D. Archambault, et al. Deriving insights from

national happiness indices. In 2011 IEEE 11th International Conference

on Data Mining Workshops, pages 53–60. IEEE, 2011.

L. Britto and L. Pac´ıfico. An´alise de sentimentos para revis˜oes de

aplicativos mobile em portuguˆes brasileiro. In Anais do XVI Encontro

Nacional de Inteligˆencia Artificial e Computacional, pages 1080–1090.

SBC, 2019.

Broadband Search. Average time spent daily on social media (latest 2020

data). Dispon´ıvel em: https://www.broadbandsearch.net/blog/averagedaily-

time-on-social-media#post-navigation-2, Acesso em: 22 set. 2020,

J. A. CARVALHO FILHO. Minerac¸ ˜ao de textos: An´alise de sentimento

utilizando tweets referentes `a copa do mundo 2014. 2014.

Centers for Disease Control and Prevention(CDC). Social distancing.

Dispon´ıvel em: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/

prevent-getting-sick/social-distancing.html, Acesso em: 22 set. 2020,

A. Coifman. Programa previne brasil: Como impacta a gest˜ao da sa´ude?,

blog hygia. Dispon´ıvel em: https://blog.hygia.com.br/programa-previnebrasil,

Acesso em: 22 set. 2020, 2020.

M. J. Collins. A new statistical parser based on bigram lexical dependencies.

In 34th Annual Meeting of the Association for Computational

Linguistics, pages 184–191, Santa Cruz, California, USA, June 1996.

Association for Computational Linguistics.

K. Corbin. Double, triple, and quadruple bigrams. Word Ways, 22(3):8,

T. C. de Franc¸a and J. Oliveira. An´alise de sentimento de tweets

relacionados aos protestos que ocorreram no brasil entre junho e agosto

de 2013. In Anais do III Brazilian Workshop on Social Network Analysis

and Mining, pages 128–139. SBC, 2014.

I. Feinerer, K. Hornik, and D. Meyer. Text mining infrastructure in r.

Journal of Statistical Software, Articles, 25(5):1–54, 2008.

J. Fucs. Em salvador, um hospital p´ublico que parece privado, ´ Epoca.

Dispon´ıvel em: https://epoca.globo.com/tempo/noticia/2014/04/emsalvador-

um-bhospital-publicob-que-parece-privado.html, Acesso em:

set. 2020, 2020.

G1. Brasil chega a 200 mil mortes por covid-19 sem vacina e

sob risco de repetir piores momentos da pandemia. Dispon´ıvel em:

https://g1.globo.com/bemestar/coronavirus/noticia/2021/01/07/brasilchega-

a-200-mil-mortes-por-covid-19-sem-vacina-e-sob-risco-derepetir-

piores-momentos-da-pandemia.ghtml, Acesso em: 26 jan. 2021,

V. Gupta, G. S. Lehal, et al. A survey of text mining techniques and

applications. Journal of emerging technologies in web intelligence,

(1):60–76, 2009.

Justic¸a Federal - Brasil. Acesso ao sus ´e universal e destinado

ao atendimento de todas as classes sociais. Dispon´ıvel em:

https://www.cjf.jus.br/cjf/outras-noticias/2013/julho/acesso-ao-suse-

universal-e-destinado-ao-atendimento-de-todas-as-classes-sociais,

Acesso em: 22 set. 2020, 2020.

F. F. Matos, L. H. de Magalh˜aes, and R. R. Souza. Recuperac¸ ˜ao e

classificac¸ ˜ao de sentimentos de usu´arios do twitter em per´ıodo eleitoral.

Informac¸ ˜ao & Informac¸ ˜ao, 25(1):92–114, 2020.

Minist´erio da Sa´ude - Brasil. Brasil comemora a lei dos 30 anos da

criac¸ ˜ao do sus. Dispon´ıvel em: https://antigo.saude.gov.br/noticias/

agencia-saude/47491-brasil-comemora-a-lei-dos-30-anos-da-criacaodo-

sus, Acesso em: 22 set. 2020, 2020.

T. Mohler. The 7 basic functions of text analytics text mining,

lexalytics. Dispon´ıvel em: https://www.lexalytics.com/lexablog/textanalytics-

functions-explained, Acesso em: 2 fev. 2021, 2020.

J. A. Morsch. Superlotac¸ ˜ao nos hospitais: Causas, consequˆencias e

poss´ıveis soluc¸ ˜oes. Dispon´ıvel em: https://telemedicinamorsch.com.br/

blog/superlotacao-nos-hospitais, Acesso em: 22 set. 2020, 2020.

W. M´aximo. Por unanimidade, anvisa aprova uso emergencial

de vacinas contra covid, agˆencia brasil. Dispon´ıvel em:

https://agenciabrasil.ebc.com.br/saude/noticia/2021-01/porunanimidade-

anvisa-aprova-uso-emergencial-de-vacinas-contra-covid,

Acesso em: 26 jan. 2021, 2021.

Neg´ocios da Comunicac¸ ˜ao. Redes sociais e influenciadores

crescem na pandemia, neg´ocios da comunicac¸ ˜ao. Dispon´ıvel

em: https://portaldacomunicacao.com.br/2020/04/redes-sociais-einfluenciadores-

crescem-na-pandemia, Acesso em: 22 set. 2020, 2020.

Portal Europeu de Dados. Pressure on healthcare systems:

Coping with demand for icu and hospital beds. Dispon´ıvel em:

https://www.europeandataportal.eu/pt/impact-studies/covid-19/pressurehealthcare-

systems-coping-demand-icu-and-hospital-beds, Acesso em:

set. 2020, 2020.

SESAB. Parcerias p´ublico-privadas (ppps). Dispon´ıvel em: http:

//www.saude.ba.gov.br/atencao-a-saude/comofuncionaosus/ppp/, Acesso

em: 23 jan. 2021.

C. Taurion. Big data. Brasport, 2013.

Twitter Privacidade. Pol´ıtica de privacidade twitter. Dispon´ıvel em:

https://twitter.com/pt/privacy, Acesso em: 22 set. 2020, 2020.

World Health Organization. Who announces covid-19 outbreak a

pandemic. Dispon´ıvel em: https://www.euro.who.int/en/health-topics/

health-emergencies/coronavirus-covid-19/news/news/2020/3/whoannounces-

covid-19-outbreak-a-pandemic, Acesso em: 22 set. 2020,

J. XAVIER. O uso da an´alise de sentimentos no twitter para avaliar a

opini˜ao do p´ublico consumidor

Downloads

Published

2021-10-27

How to Cite

Silva, H., Andrade, E., Araújo, D., & Dantas, J. (2021). Sentiment Analysis of Tweets Related to SUS Before and During COVID-19 pandemic. IEEE Latin America Transactions, 20(1), 6–13. Retrieved from https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/5434

Issue

Vol. 20 No. 1 (2022): Ordinary Issue

Section

Articles