Sentiment Analysis of Tweets Related to SUS Before and During COVID-19 pandemic

Authors

Keywords:

Social Media, Sentiment Analysis, Brazillian Health System, SUS

Abstract

The COVID-19 pandemic has affected the whole world since the beginning of 2020. In Brazil, over 70% of the population rely on the Brazil's Unified Health System (SUS). Knowing public opinion related to SUS is very important for the improvement of services and assistance provided by such an entity. Sentiment analysis has been used in several applications including social networks and blogs to extract public opinion. Despite the fact that other papers have already worked with sentiment analysis, none of them have focused on SUS. Therefore, the goal of this paper is to analyse the sentiments shown by Brazillian Twitter users about SUS before and during COVID-19 pandemic. To reach this goal, a database of portuguese tweets regarding SUS posted between december 2019 and october 2020 was created. The tweets were pre-processed, classified and then analysed. The results show that, in most cases, users are in favor of SUS.

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Author Biographies

Henrique Silva, UFRPE

Graduando do curso de Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Sistema de Informação, com ênfase na desenvolvimento de software. Tem interesse em explorar tópicos como Ciência de Dados.

Ermeson Andrade

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco (2006), mestrado (2009) e doutorado (2014) em Ciências da Computação, ambos pela Universidade Federal de Pernambuco. Entre 2010 e 2011, fez doutorado sanduíche na Universidade de Duke (Estados Unidos). Atualmente, é professor adjunto da Universidade Federal Rural de Pernambuco.
Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Avaliação de Desempenho, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem de Desempenho e Dependabilidade, Avaliação de Modelos, Teste e Qualidade de Software.

Danilo Araújo

Recebeu o título de Doutor em Engenharia Elétrica pela UFPE - Universidade Federal de Pernambuco em 2015; recebeu o título de Mestre em Engenharia da Computação pela UPE - Universidade de Pernambuco em 2011; e recebeu o título de Bacharel em Ciência da Computação pela Unicap - Universidade Católica de Pernambuco em 2002. Ingressou como docente do Departamento de Computação da UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco em 2013 e é atualmente Professor Adjunto III. Possui interesse por temas de pesquisa relacionados a Redes de Alta Capacidade, Inteligência Artificial e Redes Complexas.

Jamilson Dantas

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário do Rio São Francisco - UNIRIOS (2009), mestrado (2013) e doutorado (2018) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. É professor no Centro de Informática da UFPE. Atua nas áreas de avaliação de desempenho de sistemas, redes de computadores e sistemas distribuídos.

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Published

2021-10-27

How to Cite

Silva, H., Andrade, E., Araújo, D., & Dantas, J. (2021). Sentiment Analysis of Tweets Related to SUS Before and During COVID-19 pandemic. IEEE Latin America Transactions, 100(XXX). Retrieved from https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/5434