Multiobjective Linear Programming to Determine the Most Suitable Electrical Energy Matrix for Countries

a Case Study at Brazil

Authors

  • Juliana de Castro Reis Universidade Federal Fluminense - UFF
  • Renata dos Santos Constant Universidade Federal Fluminense - UFF
  • Lídia Ângulo Meza Universidade Federal Fluminense - UFF
  • João Carlos Correia Baptista Soares de Mello Universidade Federal Fluminense - UFF

Keywords:

Electrical Power Matrix, Generation Sources, Multiobjective Linear Programming

Abstract

Long-term planning to meet the growth of electricity demand in a country or region is a decision of strategic importance that should aim at maximizing the benefits provided and at minimizing negative impacts on the environment and society. In this sense, the objective of this study is to develop a methodology to determine the most suitable electric energy matrix of a country, that is, the best combination for the use of electricity generation sources. Thus, a multiobjective linear programming model is proposed to calculate the amount of energy that must be generated by each source available in the country, considering its internal demand and capacity constraints. Then the model was applied in a case study in Brazil for the years 2015, 2020 and 2030. The proposed model proved to be a useful tool to assist in the analysis and planning of the use, and possible extension, of the generation capacity of each electric power source of a given country.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Juliana de Castro Reis, Universidade Federal Fluminense - UFF

Juliana de Castro Reis nasceu na cidade de Niterói, Brasil. Fez graduação e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com conclusão em dezembro de 2011 e julho de 2017, respectivamente. Atualmente é aluna de doutorado em Engenharia de Produção (Pesquisa Operacional) pela mesma instituição. Sua principal área de pesquisa é Análise Envoltória de Dados e Programação Linear Multiobjetivo.

Renata dos Santos Constant, Universidade Federal Fluminense - UFF

Renata dos Santos Constant nasceu na cidade de Cabo Frio, Brasil. Fez graduação e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Especialista em Engenharia de Petróleo e Gás Natural pela mesma instituição em 2016. Atualmente é aluna de doutorado em Engenharia de Produção (Pesquisa Operacional) também pela UFF e Professora do Centro Universitário Serra dos Órgãos (UNIFESO) no Departamento de Engenharia de Produção. Sua principal área de pesquisa é Análise Envoltória de Dados e Programação Linear Multiobjetivo.

Lídia Ângulo Meza, Universidade Federal Fluminense - UFF

Lidia Ângulo Meza fez graduação em Pesquisa Operacional Investigación Operativa, pela Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Fez mestrado e doutorado em Engenharia de Produção na COPPE Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atualmente é professor da Universidade Federal Fluminense, no Departamento de Engenharia de Produção, bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq e Jovem Cientista da FAPERj. Atua principalmente nos seguintes temas: Análise Envoltória de Dados, Programação Linear Multiobjetivo, Redes Neurais, Implementações Computacionais e Avaliação Educacional.

João Carlos Correia Baptista Soares de Mello, Universidade Federal Fluminense - UFF

João Carlos Soares de Mello nasceu em Lisboa, Portugal. Fez graduação em Engenharia Mecânica e mestrado em Matemática na Universidade Federal Fluminense, Brasil. Fez doutorado em Engenharia de Produção, área de Pesquisa Operacional, na Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil. Foi chefe do Departamento de Matemática Aplicada na Universidade Federal Fluminense e atualmente é chefe do Departamento de Engenharia de Produção da mesma universidade. Tem artigos publicados nas áreas de Análise Envoltória de Dados e Auxilio Multicritério à Decisão e é bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq.

Downloads

Published

2019-10-03

How to Cite

Reis, J. de C., Constant, R. dos S., Meza, L. Ângulo, & Soares de Mello, J. C. C. B. (2019). Multiobjective Linear Programming to Determine the Most Suitable Electrical Energy Matrix for Countries: a Case Study at Brazil. IEEE Latin America Transactions, 17(3), 426–433. Retrieved from https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/668

Issue

Vol. 17 No. 3 (2019): Ordinary Issue

Section

Articles