Deep Learning in Image Analysis for COVID-19 Diagnosis: a Survey

Authors

Keywords:

Deep Learning, diagnosis, COVID-19, survey, Image analysis

Abstract

COVID-19 achieved the highest concentration of confirmed cases in the Americas with a significant impact in Latin America and the Caribbean region, where access to water and sanitation is restricted. In this scenario, we surveyed deep learning techniques applied to extract information from images to detect pneumonia caused by SARS-COV-2, directly assisting health professionals through an automatic case screening. We identify the main public and private image datasets and deep network architectures. Thereby, we identified challenges and research directions. Thus, our goal is to provide a theoretical basis to contribute to the development of computational systems to aid the diagnosis of COVID-19.

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Author Biographies

Orrana L. V. de Sousa, Universidade Federal do Piauí

É aluna do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Piauí (UFPI). Bacharel em Sistemas de Informação pela UFPI. Suas pesquisas se concentram em análise de dados com foco em detecção de desastres naturais.

Deborah M. V. Magalhães, Universidade Federal do Piauí

Deborah M. V. Magalhães é professora da Universidade Federal do Piauí (UFPI) Campus Senador Helvídio Nunes de Barros (CSHNB), Picos. Doutora e Mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará. Suas pesquisas se concentram em análise de dados com foco em detecção de desastres naturais e processamento de áudio para detecção de patologias na voz e classificação de sons urbanos.

Pablo de A. Vieira, Universidade Federal do Piauí

Pablo de A. Vieira é aluno do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Piauí. Graduado em Gestão em Sistemas de Informação pelo Instituto de Ensino Superior de Teresina. Suas pesquisas se concentram em em visão computacional com foco em processamento de imagens médicas.

Romuere Silva, Universidade Federal do Piauí

Romuere R. V. e Silva é professor da Universidade Federal do Piauí (UFPI) Campus Senador Helvídio Nunes de Barros (CSHNB), Picos. Doutor em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará, graduado e mestre em Ciência da Computação pela UFPI. Suas pesquisas se concentram em visão computacional, inteligência computacional e processamento de imagens médicas.

Published

2021-06-08

How to Cite

L. V. de Sousa, O., M. V. Magalhães, D. ., de A. Vieira, P., & Silva, R. (2021). Deep Learning in Image Analysis for COVID-19 Diagnosis: a Survey. IEEE Latin America Transactions, 19(6), 925–936. Retrieved from https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/4290

Issue

Section

Special Issue on Fighting against COVID-19