Component for Renal Carcinoma Detection in Abdominal Tomography applying Watersheds Transform in the XAVIA PACS System

Authors

  • Arturo Orellana García Universidad de las Ciencias Informáticas https://orcid.org/0000-0002-3652-969X
  • luis Miguel García Portal Universidad de las Ciencias Informáticas
  • Yosvel Feijoo Ortiz Universidad de las Ciencias Informáticas
  • Gerardo Ceruto Marrero Universidad de las Ciencias Informáticas https://orcid.org/0000-0002-2533-4870
  • Emilio Enrique Cardero Álvarez Universidad de las Ciencias Informáticas

Keywords:

cancer, carcinoma, renal carcinoma, kindey, Diagnosis, digital image processing

Abstract

One of the most recognized campaigns in the world is the fight against cancer, being the renal system one of the most affected by this pathology. Renal Cell Carcinoma (RCC), the most common form of kidney cancer in adults, is the sixth leading cause of cancer death. Due to the increased use of imaging techniques, kidney lesions can be diagnosed incidentally in approximately 50% of cases. Cuba bets on the use of technology in health and the University of Informatics Sciences (UCI) has developed a system for the storage, transmission and visualization of medical images (XAVIA PACS), which is deployed in several hospitals in the country, but does not have a component that can perform the detection of RCC in tomographic images, making the diagnosis slower, which translates into fewer possibilities for the patient. An informatic component was developed for the renal carcinomas detection in abdominal tomography images based on the Watersheds Transform. This component supports the diagnosis of RCC by specialists in the health centers where the XAVIA-PACS was deployed. An experiment was developed comparing the results with images from an international Database (KiTS 2019), in addition their diagnosis value was analyzed by leading medical specialists.

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Author Biographies

Arturo Orellana García, Universidad de las Ciencias Informáticas

Graduado de Ingeniero en Ciencias Informáticas en la Universidad de las Ciencias Informáticas UCI, La Habana, Cuba en el año 2012. Obtuvo el grado de Máster en Informática Aplicada en 2015 y PhD en 2016. Investigador de tecnologías y Sistemas de Información de Salud. Profesor Auxiliar e Investigador de la UCI.

luis Miguel García Portal, Universidad de las Ciencias Informáticas

Graduado de Ingeniero en Ciencias Informáticas en la Universidad de las Ciencias Informáticas UCI, La Habana, Cuba. Desarrollador de aplicaciones informáticas para el sector sanitario, especialista en tratamiento de imágenes médicas

Yosvel Feijoo Ortiz, Universidad de las Ciencias Informáticas

Graduado de Ingeniero en Ciencias Informáticas en la Universidad de las Ciencias Informáticas UCI, La Habana, Cuba. Desarrollador de aplicaciones informáticas para el sector sanitario, especialista en tratamiento de imágenes médicas.

Gerardo Ceruto Marrero, Universidad de las Ciencias Informáticas

Graduado de Ingeniero en Ciencias Informáticas en la Universidad de las Ciencias Informáticas UCI, La Habana, Cuba. Desarrollador de aplicaciones informáticas para el sector sanitario, especialista en tratamiento de imágenes médicas

Emilio Enrique Cardero Álvarez, Universidad de las Ciencias Informáticas

Graduado de Ingeniero en Ciencias Informáticas en la Universidad de las Ciencias Informáticas UCI, La Habana, Cuba. Desarrollador de aplicaciones informáticas para el sector sanitario, especialista en tratamiento de imágenes médicas.

Published

2021-06-07

How to Cite

Orellana García, A., García Portal, luis M., Feijoo Ortiz, Y., Ceruto Marrero, G., & Cardero Álvarez, E. E. (2021). Component for Renal Carcinoma Detection in Abdominal Tomography applying Watersheds Transform in the XAVIA PACS System. IEEE Latin America Transactions, 19(4), 542–550. Retrieved from https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3695