Clustering Algorithms: An Application for Adsorption Kinetic Curves

Authors

  • Erendira Rendon Tecnológico Nacional de Mexico, Campus Toluca
  • Roberto Alejo Tecnológico Nacional de México https://orcid.org/0000-0002-7580-3305
  • Jose Luis Garcia Rivas Tecnológico Nacional de Mexico, Campus Toluca

Keywords:

Data Mining, chemistry, Artificial Intelligence

Abstract

Clustering algorithms have been used in different areas of knowledge with different goals such as noise detection, outliers, and descriptive tasks. The adsorption kinetics is a curve that describes the rate retention to the adsorbate on the adsorbent at time, which is represents as a two-dimensional graph. In this paper, we present a computational application to determine the experimental conditions that influence when equilibrium point is reached into adsorption kinetics curve using the K-means clustering algorithm and, Parallel Coordinates concept, in order to prove our method we used adsorption kinetic curves Q-PVA . Results obtained were compared with two designs of experiments (three-stage nested design and hierarchical design with crossed factors).

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Author Biographies

Erendira Rendon, Tecnológico Nacional de Mexico, Campus Toluca

Doctora en Ciencias Computacionales por el Instituto Tecnológico de Toluca. Se desempeñan como profesora-Investigadora en la División de Estudios de Posgrado e Investigación del Tecnológico Nacional de México, campus Toluca. Sus principales intereses en académicos se centran en la Minería de datos y recientemente en "Materials Informatics".

Roberto Alejo, Tecnológico Nacional de México

Doctor en Sistemas Informáticos Avanzados por la Universitat Jaume I, España (2011), adscrito a la División de Estudios de Posgrado e Investigación del Tecnológico Nacional de México, campus Toluca, con un profundo interés científico en la aplicación de la inteligencia artificial a la solución de problemas reales. Asimismo es especialista en redes neuronales artificiales, aprendizaje automático y minería de datos.

Jose Luis Garcia Rivas, Tecnológico Nacional de Mexico, Campus Toluca

Dr. en Ciencias en Ingeniería Química. Instituto Tecnológico de Ciudad Madero (2012). Actualmente es profesor investigador en la División de Estudios de Posgrado e Investigación del Tecnológico Nacional de México, campus Toluca. Su áreas de estudio se centran en la remoción de colorante amarillo 5 y 6 en flujo continuo con perlas de quitosano para la solución de problemas ambientales.

3665

Published

2021-06-01

How to Cite

Rendon, E., Alejo, R., & Garcia Rivas, J. L. (2021). Clustering Algorithms: An Application for Adsorption Kinetic Curves. IEEE Latin America Transactions, 19(3), 507–514. Retrieved from https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3665

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