Method Applied To Animal Monitoring Through VANT Images

Authors

  • Bruno Campos de Vasconcellos UNIPAMPA
  • José Pedro Pereira Trindade Embrapa Pecuária Sul
  • Leandro Bochi da Silva Volk Embrapa Pecuária Sul
  • Leonardo Bidese de Pinho Unipampa

Abstract

One of the necessary demands in the cattle ranching of extensive management is the counting of animals in areas of tens of hectares, costly when carried out manually and locally. In this context, this work proposes and discusses the efficacy of a semi-autonomous, non-invasive method for remote
identification of animals in the field, applicable to precision livestock systems. The method was conceived from an exploratory research methodology based on remote sensing techniques that include image collection processes by aerial surveying with RGB camera embedded in unmanned aerial vehicle, persistence of
images obtained by means of storage in databases space-time and processing of stored images for the construction of a rural property ortomosaic succeeded by the application of patterns discovery processes, making use of machine learning, especially convolutional neural networks. According to the experiments
carried out, the method was effective, being able to identify and count annals from the collection of images made by UAV at 100 m height, with an accuracy of up to 95%, including the approximate geographical position of the animals to field.

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Author Biographies

José Pedro Pereira Trindade, Embrapa Pecuária Sul

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (1996), mestrado em Zootecnia pela Universidade Federal de Santa Maria (1999) e doutorado em Zootecnia pela Universidade Federal do Rio
Grande do Sul (2003). Atualmente é pesquisador da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária.
Tem experiência na área de Ecologia, com ênfase em Ecologia de ecossistemas campestres, atuando
principalmente nos seguintes temas: padrões e processos em ecossistemas campestres, ecologia de comunidades, ecologia de paisagem e análise multivariada de dados biológicos.

Leandro Bochi da Silva Volk, Embrapa Pecuária Sul

Engenheiro Agrônomo pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998), possui mestrado (2002) e doutorado (2006) em Ciência do Solo pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atuou como professor
adjunto na Universidade Estadual de Maringá de 2005 a 2011. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Manejo e Conservação do Solo, nos temas: erosão hı́drica, conservação, manejo e qualidade do solo. Atualmente é Professor de Solos no curso de Agronomia da Faculdades IDEAU e Pesquisador da Embrapa Pecuária Sul, ligado ao Laboratório de Estudos em Agroecologia e Recursos Naturais, com atuação no entendimento de processos edáficos na relação solo-planta-animal em sistemas pecuários.

Leonardo Bidese de Pinho, Unipampa

Bacharel em Ciência da Computação, pela Universidade Católica de Pelotas (UCPEL); Mestre e Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação, pelo Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE-Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Realiza PD&I nas áreas de Engenharia e Ciência
da Computação, principalmente em Computação de Alto Desempenho e Alta Eficiência (duas ênfases:
sistemas baseados em redes de sensores sem fio, particularmente sistemas com sensores e atuadores
móveis e estáticos aplicados à pecuária de precisão; e sistemas distribuı́dos multimı́dia, em especial sistemas de distribuição de vı́deo sob demanda escaláveis e custo-efetivos).

Published

2020-05-15

How to Cite

Campos de Vasconcellos, B., Pereira Trindade, J. P., Bochi da Silva Volk, L., & Bidese de Pinho, L. (2020). Method Applied To Animal Monitoring Through VANT Images. IEEE Latin America Transactions, 18(7), 1280–1287. Retrieved from https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/2091