Temporal Prediction Model of the Evolution of Confirmed Cases of the New Coronavirus (SARS-CoV-2) in Brazil

Authors

  • Elton Siqueira Universidade Federal do Pará https://orcid.org/0000-0002-2199-1910
  • Carlos Portela Universidade Federal do Pará
  • Fabricio Farias Universidade Federal do Pará
  • Camila Braga Universidade do Estado do Pará

Keywords:

Data analysis, Forecasting, Mathematical model, Nonlinear equations

Abstract

The present article presents a model of temporal prediction of the evolution of the number of confirmed cases of the new coronavirus (SARS-CoV-2) in Brazil. This model is based on the analysis of the data source of the Our World in Data platform. The data analysis technique used was Forecasting (nonlinear regression) implemented in the Python programming language. The analysis ranged from 03/26/2020 (100th confirmed case of COVID-19 in Brazil) until 05/15/2020. This model was validated, using the cross-validation technique, from a comparison of the prediction scenarios and the official numbers released by the Brazilian Health Ministry. The results showed that the proposed model presented a good accuracy for short-term forecasts (7 days).

Author Biographies

Elton Siqueira, Universidade Federal do Pará

Doutorando em Informática na Universidade de Brasília (UnB), possui bacharelado em Sistemas de Informação e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (UFPA) e Licenciatura em Física pelo Instituto Federal do Pará. Atualmente é Professor Assistente da UFPA, atuando na Faculdade de Sistemas de Informação, Campus Cametá.

Carlos Portela, Universidade Federal do Pará

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), possui mestrado em Ciência da Computação pelo Centro de Informática (CIn) da UFPE e bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Pará (UFPA). Atualmente é Professor Assistente da UFPA, atuando na Faculdade de Sistemas de Informação, Campus Cametá.

Fabricio Farias, Universidade Federal do Pará

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (UFPA), possui graduação em Engenharia da Computação pela UFPA. Atualmente é Professor Assistente da UFPA, atuando na Faculdade de Sistemas de Informação, Campus Cametá.

Camila Braga, Universidade do Estado do Pará

Doutoranda em Biologia Parasitária na Amazônia da Universidade do Estado do Pará (UEPA), possui mestrado em Biologia Parasitária na Amazônia pela UEPA, tendo experiência na área de Microbiologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Arbovírus, Bioinformática e Metagenômica.

Published

2020-09-21

Issue

Section

Special Issue on Fighting against COVID-19
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