Ranking Model Applying Self-Organizing Maps and Factor Analysis

Authors

Keywords:

Factor Analysis , Ranking Model, Self-Organizing Maps

Abstract

The present work aims to use Self-Organizing Maps (SOM) to group ranking results obtained by factor analysis. In this paper we propose the application of Factor Analysis at a stage prior to the application of the SOM, in order to use the factor scores of latent variables as input data for network training, as these scores carry practically all information regarding the variables of the lattice problem, losing only an insignificant portion of variability. Thus, the resulting map will present the cluster according to the efficiency shown in the Factor Analysis. The application refers to the performance evaluation of 50 employees of a company by means of scores on four psychological assessment tests (exams) and three indicators of sales results. The result of ranking these vendors according to performance was grouped into four homogeneous clusters.

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Author Biographies

Daniel Steffen, Universidade Comunitária da Região de Chapecó

D. Steffen possui graduação Licenciatura em Matemática (2007) pela Faculdade Estadual de Filosofia, Ciências e Letras de União da Vitória, e Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia (2010) pela Universidade Federal do Paraná. Atualmente é professor da Universidade Comunitária da Região de Chapecó. Suas áreas de interesse incluem aprendizado de máquina, mineração de dados e redes neurais artificiais.

Anselmo Chaves Neto, Federal University of Paraná

A. Chaves Neto possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Paraná (1974), Mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1985) e Doutorado em Engenharia Elétrica (Sistemas Estocásticos e Estatística) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1991). Professor Titular Aposentado do DEST/UFPR e atualmente é Professor Senior do PPGMNE da Universidade Federal do Paraná. Tem experiência em Métodos Estatísticos Multivariados, Previsão de Séries Temporais, Métodos de Estatística Aplicada em Mineração de Dados, Engenharia da Qualidade, Métodos Computacionalmente Intensivos, Reconhecimento de Padrões e Segurança de Barragens.

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Published

2021-03-16

How to Cite

Steffen, D., & Chaves Neto, A. (2021). Ranking Model Applying Self-Organizing Maps and Factor Analysis. IEEE Latin America Transactions, 19(7), 1217–1224. Retrieved from https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/4273

Issue

Vol. 19 No. 7 (2021): Ordinary Issue

Section

Articles