Estimating the Long-term Financial Impact of Solar Microgeneration and Energy Efficiency for a Brazilian Medium-sized Enterprise

Authors

  • Jonatas Campos Martins, MSc Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul https://orcid.org/0000-0001-6388-4972
  • Maria Isabel Wolf Motta Morandi, Dra. Universidade do Vale do Rio dos Sinos
  • Daniel Pacheco Lacerda, Dr. Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Keywords:

Photovoltaic systems, Solar power generation, Energy Efficiency, Decision making, Power generation economics, Distributed power generation, Energy storage, Systems modeling

Abstract

The industrial sector is the largest consumer of energy in the world. In this sector, companies classified as non-energy intensive have untapped energy efficiency potential, such as small and medium-sized enterprises (SMEs). The researches that aim to study this unexplored potential present technological solutions and do not contemplate conjunctural risks and uncertainties that can influence in the adoption of a technological solution. This study aimed to estimating the Long-term Financial Impact of Solar Microgeneration and Energy Efficiency for a Brazilian Medium-sized Enterprise. Systems Dynamic Modeling was used to simulate the behavior of the systems in different scenarios considering the insertion of these technologies as well as the possible variations of supply and demand of energy. The estimated financial results of each scenario are presented considering the assumptions of the computational model. The developed model can be used to visualize alternatives and make decisions in similar situations.

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Author Biographies

Jonatas Campos Martins, MSc, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul

Professor no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Doutorando em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos e graduado em Engenharia de Produção - Mecânica pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Gerenciamento de Projetos, Modelagem Empresarial e Sistemas de Produção. É gerente de projetos profissional (PMP) certificado pelo PMI e Coordenou projetos de inovação e evolução de produtos da BU IT Division da Schneider Electric do Brasil, fazendo interface entre empresa, Centros de Tecnologia e Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) para a realização de projetos de Pesquisa e Desenvolvimento de novas tecnologias.

Maria Isabel Wolf Motta Morandi, Dra., Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Doutora em Engenharia de Produção e Sistema pela UNISINOS; Mestre em Engenharia de Produção pela UNISINOS, possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1989) e especializações em Gestão e Logística pela FGV. Tem experiência em empresas multinacionais de grande porte, atuando em diversas áreas industriais tais como Análise de Custos, Logística, Gestão de Materiais, Gestão de Qualidade e Meio Ambiente. Atualmente atua como professor da UNISINOS e como pesquisador e coordenadora do GMAP:UNISINOS, Realiza pesquisas aplicadas em modelagem com vistas ao crescimento e desenvolvimento de organizações, utilizando, dentre outras a abordagem do Pensamento Sistêmicos e Planejamento por Cenários, a Dinâmica de Sistemas, a Simulação por Eventos Discretos e a Programação Matemática.

Daniel Pacheco Lacerda, Dr., Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Doutor em Engenharia de Produção pela COPPE/UFRJ e Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq (PQ-2) na área de Engenharia de Produção, desde 2017. Atua como Coordenador do Bacharelado em Engenharia de Produção/UNISINOS. Tem experiência profissional e acadêmica nas áreas de Estratégia de Operações, Engenharia de Processos de Negócios, Gestão e Análise de Eficiência (Data Envelopment Analysis), Design Science Research e Teoria das Restrições. Atualmente, é pesquisador permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas - PPGEPS/UNISINOS e coordenador do GMAP | UNISINOS (Grupo de Pesquisa em Modelagem para Aprendizagem). Desenvolve projetos de pesquisa aplicada em empresas como FIOCRUZ/Bio-Manguinhos, PETROBRAS, TRANSPETRO, JBS, AGDI, SEBRAE/RS, SESI e VALE. Obteve distinções acadêmicas com o Outstanding Paper Award for Excellence da Emerald Literati Network, orientação das dissertações premiadas pela ABEPRO em 2013/2014/2015/2018, Prêmio Pesquisador Gaúcho - FAPERGS 2014 (categoria Pesquisador na Empresa) e a bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq (2013-2016). Tem publicado em periódicos como International Journal of Production Economics, European Journal of Operational Research, Systemic Practice and Action Research, Journal of Cleaner Production, International Journal of Advanced Manufacturing Technology e Business Process Management Journal. É listado em artigo publicado no International Journal of Production Research como um dos 12 mais profícuos autores em Teoria das Restrições (Theory of Constraints) do mundo. É avaliador de projetos para CAPES, CNPq, NSERC (Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada) e do Conselho Estadual de Educação do Rio Grande do Sul (CEED/RS). Possui 15 livros publicados em importantes editoras como Springer, Elsevier e Bookman

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Published

2019-12-14

How to Cite

Martins, J. C., Morandi, M. I. W. M., & Lacerda, D. P. (2019). Estimating the Long-term Financial Impact of Solar Microgeneration and Energy Efficiency for a Brazilian Medium-sized Enterprise. IEEE Latin America Transactions, 17(10), 1607–1615. Retrieved from https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/2089

Issue

Vol. 17 No. 10 (2019): Ordinary Issue

Section

Articles