Fault Classification in Power Distribution Systems Using Multiresolution Analysis and a Fuzzy-ARTMAP Neural NetworkAnalysis and a Fuzzy-ARTMAP Neural Network

Authors

Keywords:

Fault Detection, Fault Classification, Intelligent Systems, Multiresolution Analysis, Fuzzy-ARTMAP, Electric Distribution System

Abstract

This paper presents a tool for the detection and classification of short-circuits in electric power distribution systems, which is based on the combined use of multi-resolution analysis and Fuzzy-ARTMAP neural network. The multiresolution analysis allows the identification of singularities in the waveforms and the ART family network guarantees to the classifier the ability to continuously learn without losing the previously acquired knowledge. The entire diagnosis procedure is performed in a single step, reducing the computational effort. The efficiency of the system is verified by a direct accuracy analysis, and by a comparison between the Fuzzy-ARTMAP and the EuclideanARTMAP. Results show that the system is efficient and robust, being able to detect and classify 100% of the electrical faults considering the test that were performed.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Haislan Bernardes, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Possui graduação em Engenharia da Elétrica (2011) pela Fundação Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, mestrado em Engenharia Elétrica (2019) pela Universidade Estadual Paulista “Julio de Mesquita Filho”- UNESP, Campus de Ilha Solteira. Atualmente, está desempenhando a função de Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus Presidente Epitácio. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de distribuição de energia elétrica, diagnóstico de falhas e sistemas inteligentes.

Mauro Tonelli-Neto, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"- UNESP

Possui graduação (12/2009), mestrado (02/2012) e doutorado (01/2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP - Campus de Ilha Solteira. Trabalhou como docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP - Campus Votuporanga no período de 07/2013 a 03/2018. Possui experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência, atuando nos seguintes temas: sistemas de distribuição de energia elétrica, diagnóstico e prognóstico de falhas, e sistemas inteligentes (redes neurais artificiais e lógica fuzzy).

Carlos Roberto Minussi, Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho"- UNESP

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela UFSM (Universidade Federal de Santa Maria) (1978), mestrado em Engenharia Elétrica pela UFSC (Universidade Federal de Santa Catarina) (1981) e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFSC (1990). Atualmente, é Professor Titular (a partir de 2005) da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP - Câmpus de Ilha Solteira. Possui experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas elétricos de potência, estabilidade transitória, controle preventivo dinâmico, previsão de carga e sistemas inteligentes (abordando as técnicas de redes neurais, lógica fuzzy e sistemas imunológicos artificiais, entre outras técnicas). Produtividade em Pesquisa PQ 2 - CNPq.

Published

2021-04-26

How to Cite

Bernardes, H., Tonelli-Neto, M., & Minussi, C. R. (2021). Fault Classification in Power Distribution Systems Using Multiresolution Analysis and a Fuzzy-ARTMAP Neural NetworkAnalysis and a Fuzzy-ARTMAP Neural Network. IEEE Latin America Transactions, 19(11), 1824–1831. Retrieved from https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3084