A required isolation index to support the health system during the pandemic of Covid-19 in Minas Gerais, Brazil

Authors

Keywords:

Covid-19, Coronavirus, Mathematical epidemiology, Compartmental models

Abstract

This paper addresses the effect of isolation on the spread of Covid-19 in the State of Minas Gerais, Brazil. The compartmental model SEIR (Susceptible, Exposed, Infectious, Recovered) has been employed. The parameters of the model have been estimated with the help of optimization techniques based on evolutionary strategies. From the model obtained, this work evaluates the impacts of reducing the isolation in the peak of infected people. Results show that the isolation has reduced the peak in 94%, which has played a crucial role in avoiding the health system collapse up to now. Moreover, around 70% of isolation guarantees a good quality of health system service to deal with the pandemic of Covid-19 according to the number of intensive care units and considering a reproductive number equals to 3.60. This is an important result to be considered during easing physical distancing measures.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Alice F. Versiani, FAMERP

Formou-se em medicina veterinária pela UFV (Brasil). Doutora em Microbiologia, com ênfase em Virologia pela UFMG (Brasil) e doutorado sanduíche pelo IMES do MIT. É docente pela Pós-Graduação em Ciências da Saúde da FAMERP (Brasil) Co-fundadora e membro do Grupo de Pesquisa Nanobiomédica (nanobiomrg.com)

Rosa Gouvea Sousa, UFSJ

Possui graduação em medicina da UNIRIO (Brasil), com residência médica em medicina familiar e comunitária, mestrado em bens culturais e projetos sociais na FGV (Brasil) e atualmente cursa doutorado em psicologia na UFSJ.

Prisicla T. Monteforte, UFSJ

Possui graduação em Farmácia e Bioquímica da UNIBAN (Brasil). Doutora em Farmacologia pela UNIFESP / EPM (Brasil) e especialista em Metodologias Ativas pelo Instituto de Ensino e Pesquisa do Hospital Sírio Libanês.

Jim J. S. Marciano, Tigre Materiais e Soluções para Construção Ltda

Possui graduação em Ciência da Computação pela UNIPAC (Brasil), mestrado em Engenharia Elétrica pela UFSJ (Brasil). Atualmente é Arquiteto de Sistemas na Tigre. Tem experiência na área de: identificação de sistemas, instrumentação biomecânica, instrumentação virtual, tecnologias assistivas, Inteligência Artificial e computação paralela e distribuída.

Erivelton Geraldo Nepomuceno, UFSJ

Possui graduação Eng. Elétrica (UFSJ) e doutorado (UFMG). É Prof. Associado da UFSJ e líder do Grupo de Controle e Modelagem (GCOM). Editor associado da IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs e Steering Committee do IEEE Latin America Transactions. Tópicos de interesse: caos, sistemas complexos, computação aritmética, aritmética intervalar e identificação de sistemas.

Thalita E. Nazaré, UFSJ

É formada em Engenharia Elétrica pela UFSJ (Brasil), é membro do Grupo de Controle e Modelagem (GCOM) desde 2015. Atua nas áreas de análise e modelagem de sistemas dinâmicos. Em 2019 deu início ao mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica UFSJ/CEFET-MG.

Márcio J. Lacerda, UFSJ

É doutor em Engenharia Elétrica pela UNICAMP (Brasil), com estágio sanduíche de doutorado no Laboratório de Análise e Arquitetura de Sistemas LAAS/CNRS (França). Atuou como pesquisador de pós doutorado na UNICAMP e no Departamento de Engenharia Aeroespacial da Universidade de Minnesota (EUA). Editor associado do IEEE Latin America Transactions e Editor convidado do Journal of the Franklin Institute, edição especial: ``High Fidelity LPV systems under constraints.''

Márcio F. S. Barroso, UFSJ

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pela UFSJ (Brasil), é doutor em Engenharia Elétrica pela UFMG (Brasil). Atualmente é Professor Associado II do Departamento de Engenharia Elétrica (DEPEL) da UFSJ. Tem experiência na área de: identificação de sistemas, instrumentação biomecânica, instrumentação virtual, tecnologias Assistivas, metrologia e gestão pública.

Marcos A. Abdalla-Júnior, CES-CL

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pela UFSJ (Brasil) e mestrado em Engenharia Elétrica (UFSJ). Professor nos cursos de Engenharia Elétrica e Engenharia Química no CES-CL (Brasil). Revisor técnico da editora SAGAH do Grupo A. Tem experiência na área de: processamento de sinais, instrumentação, metrologia, controle, identificação de sistemas e máquinas elétricas.

Érika L. F. C. Alvarenga, UFSJ

Possui graduação em Fisioterapia PUC-MG (Brasil), especialista em Fisiologia do Exercício CEFIT-UNIFESP/EPM (Brasil), mestrado e doutorado em Ciências Biológicas com ênfase em Biologia molecular (UNIFESP/EPM), Pós doutorado em Fisiologia e Farmacologia e também em Bioinformática na UFMG (Brasil). Participa da Rede de Mineira de Pesquisa e Inovação para Bioengenharia de Nanossistemas (RM PI-BEN) e membro sócia da SLABO. É atualmente Coordenadora do PPGCM e Coordenadora da área de Ciências Biológicas da Câmara de Iniciação Científica da UFSJ.

Nayara Silva C., FUPAC

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela UNIPAC (Brasil). Atualmente cursa especialização em Engenharia de Controle e Automação na mesma instituição.

Adelmo M. Silva-Junior, FUPAC

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela UNIPAC (Brasil). Atualmente cursa especialização em Engenharia de Controle e Automação na mesma instituição.

Published

2021-06-08

How to Cite

Versiani, A. F. ., Sousa, R. G., Monteforte, P. T. ., Marciano, J. J. S. ., Nepomuceno, E. G., Nazaré, T. E. ., Lacerda, M. J. ., Barroso, M. F. S. ., Abdalla-Júnior, M. A. ., Alvarenga, Érika L. F. C. ., Silva C., N. ., & Silva-Junior, A. M. . (2021). A required isolation index to support the health system during the pandemic of Covid-19 in Minas Gerais, Brazil. IEEE Latin America Transactions, 19(6), 961–969. Retrieved from https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/4358

Issue

Section

Special Issue on Fighting against COVID-19

Most read articles by the same author(s)